Роль в памяти

На днях получилось решить интересный кейс по оптимизации. Забегая вперед, скажу, что никогда бы не подумал, что выявленная причина может влиять на потребляемые ресурсы. Более того, полагаю, что и сам мог когда то так косячить с настройками.

Но обо всем по порядку. Больной - конфигурация ERP 2.4, симптомы - конфигуратор и процессы rphost потребляют подозрительно много памяти. При этом оказалось, что проблема от пользовательских данных особо не зависит.
Ок, развернул тестовый стенд на виртуалке и начал изучать пациента.

Нужно больше практики

Курсы курсами, а вот практики в решении проблем технологического характера очень не хватает. Возможно кто-то из вас сможет помочь с моей бедой. Поэтому решил провести эксперимент - прием заявок на диагностику проблем производительности. Для участия необходимо перейти по ссылке "Ускорение 1С" в шапке блога и зарегистрировать обращение.

Предполагается следующий формат:
- до четырех часов безвозмездной работы по вашей проблеме;
- основные работы будут проводиться по вечерам или в выходные;
- отчет будет опубликован в блоге.

Пока в планах отработать первые пять-семь заявок, дальше будет проведен анализ эффективности и востребованности подобного формата. Вопросы в комментариях приветствуются.

Подборка ссылок по оптимизации запросов 1С

Кратко на help1c.com, с примерами на 1cexpo.ru

Сервис анализа долгих запросов Гилева, а так же публикации:
Влияние оптимизатора запросов на производительность 1С
Влияние индексов на производительность 1С: Предприятие 8

Видеокурс "Разработка и оптимизация запросов в 1С"

Консоль изучения запросов 1С

Excel Fast Massive Load

Какие бы ни были большие по объему импортируемые данные, всегда хочется, чтобы они грузились как можно быстрее. Иначе зачем нам тогда эти хх-ядерные компьютеры с уу-гигабайтами оперативы. Для Excel в качестве альтернативы классическому медленному последовательному обходу по ячейкам листа можно использовать считывание данных в память с последующей обработкой.
Сначала мы так же подключаемся через COM-соединение к необходимому файлу и получаем нужный лист с данными. Далее, обращаемся к свойству листа .UsedRange.Value. Это свойство содержит значение типа COMSafeArray, с котором 1С умеет работать и в котором как раз и находятся все необходимые нам данные. Через метод Выгрузить() получаем наши данные и обрабатываем их. В качестве примера приведу обработку и замеры по быстродействию.

Кэширование изображений

При работе в клиент-серверном варианте между базой и пользователем могут ходить большие объемы данных, носящие справочный характер, например, сохраненные в базе или подгружаемые со стороны сервера изображения, документы. Часть этих данных можно помещать в кэш на стороне пользователя, чтобы уменьшить нагрузку на базу. В частности, можно использовать для кэша коллекцию Соответствие.

Рассмотрим на примере простой конфигурации, которая содержит справочник "Контрагенты" и подчиненный ему справочник "Файлы контрагентов". Справочник "Файлы контрагентов" содержит реквизит ХранилищеИзображения, тип ХранилищеЗначения. Эти данные мы и будем кэшировать при обращении.

Оптимизация 1С

Допустим, нам необходимо посмотреть, как можно ускорить формирование отчета. Мы запускаем отладчик, включаем замер производительности, находим слабые места и оптимизируем код/запрос. Сделали, в тестовой базе результаты устраивают, а в действующей базе опять медленно. А у нас, оказывается, файловая БД и с ней 20 пользователей работают по сети, и тормоза наблюдаются не только в отчете, но и в работе с базой в целом. В этом случае ситуацию можно разрешить, перенеся базу на связку Сервер 1С + СУБД, MS SQL например. Но, чем больше подключений к базе, тем больше необходимо уделять внимание оптимизации не только кода, но и производительности серверной части и организации СУБД.