Помимо традиционных инструментов представления данных (отчеты, диаграммы, сводные таблицы) в 1С есть механизм анализа данных и прогнозирования. Этот механизм позволяет выявлять неявные закономерности в базе, используя различные методы обработки данных.
Вкратце о методах:
Общая статистика используется для сбора общих сведений, предназначена для предварительного исследования.
Дерево решений чаще всего применяется для выявления причинно-следственных связей, может использоваться для решения задач оптимизации деятельности и оценки рисков.
Поиск последовательностей позволяет определить часто возникающие цепочки событий. Например, проанализировав результаты продаж можно спрогнозировать вероятный спрос в будущем.
Поиск ассоциаций изначально был разработан для определения сочетаний товаров при продаже.
Кластеризация используется для выделения из множества объектов одного типа похожих подгрупп - кластеров. Переход на групповое управление этими сегментами значительно упрощает взаимодействие с ними, в отличие от взаимодействия с каждым элементом этой группы.